Quais empregos a IA vai eliminar? Depende de quem você pergunta

Uma análise do Financial Times revela um problema estrutural nos relatórios de automação: diferentes modelos de IA chegam a conclusões radicalmente divergentes quando perguntados sobre quais profissões estão mais expostas. Um mesmo cargo pode aparecer como "alto risco" num modelo e "baixo risco" em outro. Em alguns casos, a diferença chega a 40 pontos percentuais — não é ruído, é divergência metodológica profunda.

A explicação: os modelos são treinados com dados diferentes, usam definições distintas de "exposição" e partem de horizontes temporais variados. O problema real é que empresas e governos estão tomando decisões de RH e política pública com base nesses relatórios — sem perceber que os dados de base se contradizem entre si.