Top-p (também chamado de nucleus sampling) é outra forma de controlar a criatividade do modelo, alternativa ou complementar à temperatura. Com top-p = 0.9, o modelo considera apenas as palavras que juntas somam 90% da probabilidade, ignorando as opções menos prováveis. Isso evita que o modelo escolha palavras muito improváveis e estranhas, mas ainda permite variedade.
Na prática, top-p e temperatura funcionam de forma parecida. A OpenAI e outros provedores geralmente recomendam ajustar um dos dois, não os dois ao mesmo tempo, pois a combinação pode ser imprevisível.
Para a maioria dos casos, você não vai precisar mexer nesses parâmetros diretamente — as interfaces de chat já usam valores sensatos. Mas se você está construindo um produto com a API e quer controle fino sobre o comportamento do modelo, entender esses parâmetros faz diferença.