NLP é o campo que estuda como fazer máquinas trabalharem com linguagem humana. Tarefas clássicas de NLP incluem análise de sentimento ('esse review é positivo ou negativo?'), tradução automática, extração de informações, sumarização de textos e classificação de documentos. Todas essas aplicações existiam antes dos LLMs, mas os LLMs as resolveram de forma muito mais geral e capaz.
Antes dos Transformers, NLP dependia de muita engenharia manual: listas de regras, dicionários de sinônimos, modelos estatísticos separados para cada tarefa. Era um trabalho artesanal. Com os LLMs, um único modelo consegue fazer tradução, resumo, análise de sentimento e muito mais, com desempenho superior.
NLP é às vezes usado como sinônimo de LLM no uso popular, mas o campo é mais amplo. Inclui também aplicação de IA em voz (ASR — reconhecimento de fala, TTS — síntese de voz) e técnicas mais antigas que ainda são usadas em sistemas de produção por serem mais baratas e previsíveis.