Um agente de IA é um LLM equipado com ferramentas e com a capacidade de agir. Em vez de apenas responder ao que você pergunta, o agente pode: pesquisar na web, executar código, enviar e-mails, interagir com APIs, ler e escrever arquivos — tudo para completar uma tarefa que você definiu. É a diferença entre um consultor que só dá conselhos e um assistente que executa as tarefas.
O que torna um agente diferente de um bot comum é a capacidade de raciocinar sobre sequências de ações. Se a primeira tentativa falhou, o agente tenta uma abordagem diferente. Se precisa de informação para continuar, vai buscar. Esse loop de 'pensar → agir → observar → pensar novamente' é o coração da arquitetura de agentes.
Agentes estão no centro do hype atual de IA. Ferramentas como Devin (código), AutoGPT, e sistemas como o próprio OpenClaw implementam formas de agentes. Ainda há limitações reais — agentes podem entrar em loops, cometer erros em sequência e ter dificuldade com tarefas muito longas — mas o progresso nessa área é rápido.