TurboQuant do Google comprime memória de IA em 6x e abala mercado de chips

O Google apresentou o TurboQuant, um método de compressão que promete reduzir em seis vezes a quantidade de memória necessária para rodar grandes modelos de linguagem. A técnica foca na compressão do key-value cache.

O anúncio desencadeou uma venda massiva no mercado de chips de memória. SK Hynix caiu 6%, Samsung quase 5%, e Kioxia recuou 6%. Mais de US$100 bilhões em valor de mercado evaporaram. Analistas divergem: o Paradoxo de Jevons pode aumentar a demanda total, mas avanços algorítmicos provam ser tão disruptivos quanto novos chips.