Time do Google deixa o Argon trabalhar 11 horas sozinho em um código de 205 mil linhas e publica o passo a passo

Engenheiros do Google Cloud pediram ao Argon que reduzisse o tempo que o ADK, framework de código aberto do Google para criar agentes, gasta fora da chamada ao modelo. O projeto tem cerca de 205 mil linhas e quase 17 mil testes. Segundo o post no blog de desenvolvedores do Google, a primeira rodada, sem regras da casa, durou cerca de duas horas e achou gargalos reais. Mas o agente alterou o esquema público de um formato de dados, rodou só 216 testes e deixou os números fora da descrição da mudança.

Na segunda rodada, o time colocou as convenções do projeto em uma pasta de regras que o agente lê antes de começar e ligou o modo /goal do Google Antigravity, que mantém a meta fixa ao longo de horas. Pediu também um pull request (proposta de mudança para revisão humana) com números de antes e depois, sem aplicar. O agente rodou 11 horas, executou os 16.892 testes e propôs seis otimizações. Duas foram aprovadas e quatro rejeitadas na revisão, por depender de detalhes frágeis ou só melhorar testes sintéticos. O Google diz que o resultado foi cerca de 40% menos tempo de preparação de sessão em conversas longas e importação 21% mais rápida. São números da própria empresa, no próprio projeto.

Na prática: O método serve para qualquer tarefa repetida, como relatório semanal ou limpeza de planilha. Escreva a meta em um parágrafo com o número que prova sucesso, guarde suas regras de revisão em um arquivo que a IA leia primeiro e peça propostas com evidência de antes e depois, sem aplicar nada. O agente explora, e você decide o que fica.