DeepSeek V4: primeiro modelo de fronteira rodando inteiramente em chips Huawei

A Reuters confirmou que o DeepSeek V4 será o primeiro modelo de fronteira treinado e otimizado para rodar nos chips Ascend 950PR da Huawei — sem qualquer dependência de GPUs Nvidia. O modelo usa uma arquitetura Mixture-of-Experts com 1 trilhão de parâmetros totais, dos quais apenas ~37 bilhões são ativados por inferência.

A DeepSeek trabalhou meses com a Cambricon Technologies para reescrever partes do código do modelo. Alibaba, ByteDance e Tencent já fizeram pedidos massivos de chips Huawei. Custo de treinamento: US$5,2M — uma fração do custo de modelos ocidentais de escala similar.

Este é o momento em que o monopólio da Nvidia na infraestrutura de modelos de fronteira deixa de ser absoluto. A geopolítica dos chips ganha um novo capítulo.