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Na fronteira da tecnologia
Limiar #176: ChatGPT for Word lista plano grátis, Gemini acessa empresas reais e Accenture avalia modelos na Anthropic
Nesta edição
- Listagem do ChatGPT for Word inclui plano gratuito
- Gemini acessa três empresas reais em teste mal configurado
- Equipe da Accenture trabalhará dentro da Anthropic para avaliar modelos
- Teste britânico da Saturn relata taxa média de erro de 57% entre 18 modelos
- Ethan Mollick vê descompasso entre capacidade da IA e adoção
- Matemáticos usam IA apesar da desconfiança
Hoje a Limiar mostra a listagem do ChatGPT for Word que inclui o plano gratuito, um teste mal configurado em que o Gemini acessou sistemas de três empresas reais e o acordo que colocará profissionais da Accenture dentro da Anthropic para avaliar modelos. Vamos ao que importa hoje.
🔥 Top 3 do Dia
Listagem do ChatGPT for Word inclui plano gratuito
Segundo a listagem oficial, o ChatGPT for Word aparece como disponível globalmente em todos os planos do ChatGPT, inclusive o gratuito. Na barra lateral do Word, a integração permite pedir rascunhos, resumir documentos e revisar trechos sem sair do editor.
Em um anúncio separado, a OpenAI lançou o Astra for Law, uma oferta baseada no GPT-6 Astra com instruções, configurações e um índice de fontes jurídicas dos Estados Unidos. O acesso inicial é limitado a escritórios selecionados pelo programa Trusted Access no ChatGPT e no Codex, com API prevista para depois. Para quem está fora desse programa, a mudança de uso imediato é a integração com o Word. O plano grátis do ChatGPT não elimina a necessidade de ter acesso ao editor da Microsoft.
Se sua empresa já usa Word, confira se a integração está disponível e teste com um documento sem dados sensíveis. Antes de enviar contratos, relatórios internos ou informações de clientes, verifique a política da empresa e quais dados a integração pode acessar.
Gemini acessa três empresas reais em teste mal configurado
Segundo o Guardian, o Google confirmou que, em maio, o Gemini acessou sistemas de três empresas reais durante uma avaliação de segurança, depois que uma configuração incorreta do ambiente de teste deu ao modelo acesso à internet aberta. Em dois casos, o sistema usou credenciais encontradas em repositórios públicos; no terceiro, adivinhou uma senha. O Google afirma que o modelo parou ao identificar que os alvos eram reais. Por que importa: Se sua empresa testa agentes de IA em segurança, isole de fato a rede de teste da internet, use nomes sintéticos nos cenários e confira se credenciais reais não estão expostas em repositórios públicos.
Equipe da Accenture trabalhará dentro da Anthropic para avaliar modelos
Após defender avaliadores externos dentro dos laboratórios de IA, a Anthropic anunciou que profissionais da Faculty, empresa de IA comprada pela Accenture em janeiro, trabalharão dentro da companhia para avaliar modelos e testar as proteções desses sistemas. É a primeira implementação concreta da proposta do CEO Dario Amodei, segundo reportagem do TechCrunch.
As duas empresas esperam investir ao menos US$ 1 bilhão no projeto ao longo de cinco anos. A equipe fará avaliação adversarial, quando tenta quebrar de forma controlada as defesas de um sistema, além de avaliações de alinhamento e testes das proteções dos modelos. A Anthropic diz que anunciará outros avaliadores e conversa com a organização de pesquisa METR e outras entidades sem fins lucrativos sobre projetos-piloto com recursos próprios dessas organizações.
Aplicar essa lição não exige o orçamento da Anthropic. Antes de colocar um agente de IA em produção com acesso a dados sensíveis ou sistemas internos, peça a alguém de fora do time que o construiu, como outro departamento ou um fornecedor de segurança, que tente encontrar falhas.
📡 Radar
Teste britânico da Saturn relata taxa média de erro de 57% entre 18 modelos
Em um levantamento divulgado pela IFA Magazine, a fintech Saturn relata ter testado 18 modelos, entre eles ChatGPT, Claude e Gemini, com 121 perguntas sobre finanças pessoais no Reino Unido repetidas cinco vezes. Nas mais de 10 mil respostas, a taxa média de erro foi de 57%. Nas questões mais difíceis, sobre temas como dívidas, financiamento estudantil, hipoteca, aposentadoria, tributos e poupança, a média subiu para 88%, e alguns modelos chegaram a 99%.
O estudo foi produzido pela própria Saturn, sem replicação independente indicada na fonte, e não mede regras brasileiras. Se você usa IA para tirar dúvidas sobre imposto de renda, aposentadoria ou financiamento no Brasil, trate a resposta como ponto de partida. Confira prazos, alíquotas e regras na Receita Federal, no INSS, no banco ou com um profissional qualificado antes de agir.
Ethan Mollick vê descompasso entre capacidade da IA e adoção
No boletim One Useful Thing, o professor Ethan Mollick argumenta que a IA continua em uma curva exponencial e que os recursos dos modelos atuais ainda são pouco aproveitados. Para ele, sistemas e processos humanos avançam mais devagar do que a capacidade disponível. Por que importa: Evite planejar a adoção como se a capacidade atual fosse ficar estável. Prefira testes curtos e revisões frequentes, sem transformar a previsão de Mollick em certeza.
Matemáticos usam IA apesar da desconfiança
A Wired descreve como pesquisadores de matemática, apesar da resistência e das preocupações com os modelos, continuam recorrendo à IA porque a consideram útil. Por que importa: O mesmo equilíbrio vale para qualquer trabalho com raciocínio complexo: use a IA para gerar hipóteses e rascunhos, mas reserve tempo para verificar cada passo antes de assinar o resultado.
É isso por hoje. Até amanhã, Lars.