Nvidia leva Opus 5 de 30% a 100% ao mudar a orquestração

Em um experimento no ARC-AGI-3, benchmark interativo de raciocínio, pesquisadores da Nvidia levaram o Claude Opus 5 de 30% a 100% ao usar um software de orquestração próprio, sem trocar o modelo. O sistema administrava melhor a memória e incluía um agente supervisor para redirecionar o agente principal quando ele se prendia a um caminho sem saída.

Esse software ao redor do modelo, também chamado de harness, reúne ferramentas, memória, regras e mecanismos de feedback. O resultado não prova que a orquestração sempre importa mais que o modelo, mas mostra o tamanho do ganho possível em tarefas longas. O protótipo da pesquisa se chama Agentic Variation Operators, ou AVO, e não é um novo produto da Nvidia. Leia no TechCrunch.

Por que importa: Para quem constrói agentes, vale testar memória, ferramentas, instruções e supervisão antes de migrar para um modelo maior. O experimento sugere que esse trabalho pode elevar a taxa de sucesso sem exigir a troca do modelo base.